Predictive Planning

Trilaris ist eine Berliner Beratungs- und Software-Boutique für Supply-Chain-Planning im produzierenden Gewerbe. Mit Beyond Horizon.Index bauen wir eine Forecasting-Plattform, die Demand-Plannern auch ohne Data-Science-Hintergrund aufzeigt, welche externen Treiber ihrem Geschäft vorauslaufen, und welchen Einfluss das auf ihr zu erwartendes Geschäft hat. Diese Informationen werden zu einem Beyond-Horizon-Indikator verdichtet, um den Forecast und alle darauf aufbauenden Supply-Chain-Entscheidungen zu optimieren.

Der Kern der Plattform steht. Jetzt wollen wir messen, wann und inwiefern externe Daten den Forecast wirklich besser machen. Dafür suchen wir dich.

• Du baust mit uns ein Backtesting-Framework, das Forecast-Verfahren fair gegen die naive Fortschreibung misst. Mit echten Daten.
• Du erschließt externe Treiber: Konjunkturindikatoren, Wetterdaten, Rohstoff- und Energiepreise – und analysierst deren Einfluss auf den Absatz.
• Du arbeitest im Rechenkern mit (Python, pandas, statsmodels) und hilfst, unsere Empfehlungslogik nachvollziehbar zu machen.
• Ab dem zweiten Halbjahr schreibst du deine Masterarbeit zu Predictive Planning:

• Master-Studium in Wirtschaftsingenieurwesen oder -informatik, Supply Chain/Operations Management, Statistik, Data Science, Ökonometrie oder vergleichbar
• Vorteilhaft: Sicherer Umgang mit Python (pandas, statsmodels oder scikit-learn); Git-Grundlagen
• Verständnis für Zeitreihenanalyse (Trend, Saisonalität, Stationarität, ARIMA) aus Vorlesung oder Projekt
• Interesse an Absatzplanung, Konjunktur und der Frage, was Korrelation von Vorlauf unterscheidet
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise; Deutsch oder Englisch fließend
• Plus, kein Muss: Demand Planning, SAP IBP, Gradient Boosting, SQL/Postgres, TypeScript/React

• Eine Thesis mit echtem Produktbezug und echten Daten statt Konstruktionsaufgabe
• Direkte Zusammenarbeit mit dem Product Owner, fester wöchentlicher Betreuungstermin
• Volle Sicht auf ein Produkt von der Methodik bis zum Kunden; flexible Zeiten um Vorlesungen und Prüfungen, hybrid aus Berlin
• Faire Vergütung, moderne Ausstattung, Übernahmeoption nach der Thesis

Kurzbewerbung mit CV, Notenübersicht, drei selbstgeschriebenen Sätzen zu deiner Motivation und optional einem Code- oder Projektbeispiel an contact@beyond-horizon.ai.